与每时每刻的思维相比，人脑的记忆，容量之大则令人印象深刻。
不同的人，大脑的记忆能力各有差异，将模拟式系统直接与数字式系统比较，也很粗糙，即便如此，学术界仍认为人脑的存储能力超乎想象，估计其能够存储相当于1PBytes、一千万亿位元组的数据。
即便考虑到人脑的特性，这1PBytes中的绝大多数，都是含义模糊、未必能被称为“数据”的模拟讯息，人脑至少也能存储若干TBytes、几万亿位元组的数据。
思维活动所涉及的资讯量，在TBytes级别的资讯规模面前，显然十分渺小。
综合起来，旧时代学术界的主流观点，基本上都认为人脑是一种单线程、佔用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统，大量意识模拟，乃至于“强人工智慧”方面的研究，也都以此为指导。
站在旧时代的认知水平上，这一做法，其实也可以理解。
经过很多年的尝试，算力超强的巨型机+人工智慧程序，都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象，而人脑却天生具备这一令人惊歎的能力，两相比较之下，自然会让研究者产生某种猜测，人脑的结构、运行机理等特质，是否才是“意识”诞生的关键。
这种猜测，今天的方然已了然于胸，显然是一种难以避免的歧途，徒然耗费时间精力。
计算机，人类研发出来的数字式电子计算机，不论技术原理、底层架构还是运行方式，与人脑几乎没有相似之处，产生自主思维的方式，也必然迥异。
以人脑的意识运行方式，去揣测计算机的“意识”，会是什么样子，显然太不靠谱。
至于另一条路， NEP_791地下建筑里的“初号机”，则是划时代的成就。
联调取得成功后，很快，研发组就在“初号机”的基础上，制定“二号机”的总体规划，相比于探索、试验性质的“强AI初号机”，二号机的定位则是——力争实用，规模比前一阶段的试验机组大得多。
研发组的设想，方然没找出什么隐患，在确认NEP_787与830研究机构的“强AI”进展顺利、初步展现预期功能后，就原则上批准了这一计划。
至于二号机的研究领域，斟酌再三，他还是选择了数学与相关基础学科。
在完全确认“强人工智慧”的能力和风险之前，不消说，任何让其涉足IT领域研发的想法都是极端危险的，除此之外，贸然投入一般的科学技术研发领域，又会引起科学家群体的普遍焦虑和紧张，并不利于当前的计划。
相比之下，专注于数学及相关基础学科，虽然无法直接对东北太平洋大区的“全产机”等体系产生帮助，长远看来，却可以在另一方面有所助益：
便是指挥暴力机器、执行战略计划的“通用型AI”。
通用型AI，一直没有正式的名称，反正在“一人之国”般的东北太平洋大区，除自己外，并没有任何人直接与这系统打交道，方然也懒得为其命名。
总之这套系统的功能，是运筹帷幄、纵览全局，作为NEP大区的中枢而存在。
既然是中枢，地位，可想而知会有多重要，自从在北大陆的一片混乱中杀出，执掌偌大的NEP，藉助旧时代的超算、管理中心、APOS节点等组织起“通用型AI”，多少年来，方然始终没计划、也没能力升级这一浩大的体系。
新时代的世界，人类文明在IT领域的进展，相当缓慢，管理员的选择几乎一模一样，一时间倒还没有很紧迫的威胁。
但这种情形，一望可知，并无法长久的持续下去。
如何维护、升级现有的“通用型AI”，很显然，让研究机构里的IT专家插手是自寻死路，但一切全都自己应付，也根本就不现实。
从旧时代一路走来，时至今日，当了六年多管理员的方然，IT领域的技术虽然一点没丢，却也没时间精力去应付NEP大区那庞大、复杂到令人窒息的自动化、智能化体系。
倘若不是一大堆如ASA、ASAIG这样的人工智慧，在“通用型AI”的指挥下，各司其职，处理五百万平方公里之上的一切事无巨细，小到堿性电池尺寸规格的优化，大到下一年度的大区能源生产规划，照料阿达民、科学家与一千万民众的生活，整个东北太平洋大区早就会遍地狼藉，化为混乱之极的人间地狱。
第五〇〇章 阴云
如此庞大的体系，别说逐一维护、升级，就算只面对其中枢，工作量也远远超出一个人类程序员的能力。
所以这种事，方然只是想一想就会放弃。
而且他也知道，其他管理员面临的局势也一样，大家彼此彼此，倒也还好。
但现在，眼前出现了“强人工智慧”的一道曙光，儘管对这划时代的新事物还有些忐忑，了解相当有限，并无法确定其是否绝对安全，还是如莱斯利*兰伯特所忧虑的那样，迟早会爆发出奇自我意识并反噬人类，方然还是动了一些心思。
假如，在验证“强人工智慧”的能力后，将其改造为NEP大区的中枢，是否便可以拥有一具自主思维、自主演化的空前强大之“机仆”呢。
这一设想，现在想来还很惊悚，方然却难以将其抛诸脑后，而是认真的考虑。
毕竟，不论怎样注意保养，防範任何威胁，时间流逝，却是任何人都无法改变的一条铁律：
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