就在这些数据里，通用型AI给出一系列报告，让科学家们意识到，
“初号机”正在从已知的理论体系中，探寻新的现象，并将其分配信息序列码，加入到自己的数据库之郑
即便这些新的现象，挑选部分解析，无一例外都是粗浅的数学规律，“初号机”的行为还是让研究人员深感震惊，毕竟，他们在此前研发的各类系统、机组上，从未见过这种近似于“主动学习”般的行为。
倘若事实到此为止，这，怎么也还好。
但在西历1496年1月的某，更准确的时刻，并不为人知，监控系统抽取数据的时刻则是凌晨2:40，所得数据经过分析，呈现出的人类、而非FSCIM条目叙述，则让所有人看后为之一振，精神也紧张起来。
针对某一条自己总结出的数学规律，“初号机”，给出了严密的证明。
“数学证明”，不论计算机与AI如何看待，站在人类的立场，一堆由FSCIM体系翻译而来的叙述，表达的就是这种意思。
具体的讲，“初号机”存入数据库的资料，是关于“最大公约数与最公倍数”的定理之证明，定理本身，是人类早已知道的“两整数最大公约数与最公倍数之积，与两整数之积相等”，一点也不稀奇。
但是，对自身数据库中，并没有这一条浅显定理的“初号机”而言，就很不寻常。
从粗浅的数学知识出发，发现两数的最公倍数、最大公约数，这些具有一定的数学意义的概念，这本身并非什么奇迹。
不过在此基础上，进一步的，总结出关于这些元素的数学定理、并完成证明，就绝非人类现有的计算机+人工智能可以办得到：哪怕有再强的算力，再庞大的数据库，也没有可能“自主”的完成这一牵
“初号机”的证明过程，以FSCIM规则的解析，的确合乎逻辑。
令人震惊的事实，则隐藏在这一条普普通通的证明之后，明“强AI初号机”的确“理解”了人类提供的数学框架。
继而，在这一已有框架内，进行探索性的研究活动。
第一个成果是粗浅的，对人类并无一点用处，但背后的机制，却令方然脊背发寒。
他当时就想到，如果，“初号机”能够从基本的数学知识，推导出其自身原本并不知晓的数学知识，哪怕一开始的结论再简单、甚至堪称幼稚，假以时日，为“强人工智能”提供足够强大的算力、和足够长的运行时间，就有望得到更进一步的成果。
一旦事态发展到那一步，“强AI”接近、达到甚至超越人类的智力水平，至少在其专攻的科学领域，便有望成为现实。
想到这里，方然默默记录了时间，西历1496年1月19日，04:36:30。
正是在这一时刻，智力，人类自古以来始终垄断的特性，被自己创造出来的人工智能所拥有，继而将这垄断击出邻一道裂痕。
即便这裂痕极微，其出现的意义，也注定会远远超越了痕迹本身。
“强AI”的第一个研究成果，出现的时机，确实是偶然，在那之后，7*24持续运行的初号机便陆续产出数学结论，所得的定律、现象归纳与（甚至还有）猜想，源源不断的被导入到数据库郑
这些结论，根据辅助AI的提取、解析，仍然处于很初级的水平，到1496年四月间，抽取的定律已接近一百条，但其中并无任何东西，是人类尚未得知的崭新成果。
对这种情形早有预见，一开始，方然就不指望从“强AI初号机”获得收益。
系统运行的趋势，才更让他关注，一方面，在1月19日得出第一条数学定律后，三个月的时间里，“初号机”的运行效率在逐渐提升，定律的产出速率一直在提高，这是十分显着的变化趋势。
另一方面，辅助AI的分析则发现，随着“初号机”的持续运行，其调用的存储空间、计算资源甚至系统本身的功耗，也在持续攀升。
第四九九章 存储
譬如内存佔用，联调开始时，系统初始佔用值只不过40GB左右，现在的佔用则超过1TB，虽然距离物理上限——12TB还比较遥远，但这种程度的内存佔用提升，还是与一般计算机程序、甚至AI的行为迥异，也引发了研发组的关注。
另一方面，系统运行时佔用、调用的存储空间，虽然也有增长，却只不过是从12TB提升到17TB，远未触及450TB的硬体上限。
一般的计算机系统，运行时，佔用的内存总是小于存储空间，数学领域的专业程序尤其如此，况且在某种程度上，内存与存储空间的佔用还可以互相转化，所以单纯研究一个AI的运行时内存与外存佔用，意义并不大。
但“强AI初号机”还是引人瞩目，是因为其特性，与一般的人脑思维模型有很明显的差异。
人脑的运行机制，直至今天，还没有被人类认识的很透彻，但相关模型、假说则浩如烟海，这些模型、假说背后的理论一般都认为，倘若将人脑的运转与计算机相比拟，其佔用的内存应该相对较小，此外则应包含规模很大的存储空间。
人脑的思维过程，无须解析，但凡审视一下自身，便大概就明白这种猜测的由来。
具体而言，当一个人意识清醒时，大脑始终在运作，但同一时刻所思考的念头却很“狭窄”，至多不过应付很具体的一件事，或者处理很简洁的一段讯息，这种特质，在人类的语言里时常被称为“专注”，也是意识活动的重要特徵之一。
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