计算机，在今天已崭露头角，甚至在某些领域胜过了人类。
那么到未来，会不会有这样的一天，计算机也能在“某个领域”取代了人，甚至表现得比人更出色呢。
计算机，能像人类一样，从事科学技术的研究吗。
能，或者不能，理论上的证明、或者证伪，现在还完全没有头绪。
意识到自己的设想，在某种程度上等价于“图灵测试”，甚或比这一名声在外的测试更繁杂、更深奥，在堆积如山的工作面前，方然告诫自己不要分心，他很快将这些疑惑抛诸脑后，集中精力进行篡夺前的最终布局。
现在的当务之急，是盘点东北太平洋大区之内的所有资源，利用AI决策、分析，给出第二阶段的行动计划。
但在潜意识里，每当进餐，或者游泳锻炼，又或者是在临睡前的时候，缥缈的思绪却会不经意间出现在眼前，继而，让大脑陷入片刻的思索。
意识活动，今天的一切计算机系统与程序，都没有这样的能力，乃至迹象。
那么未来的计算机呢，会不会有这样的能力，进而，就像人类思考问题、发现规律那样，直面客观世界而得出一些创造性的结论；
这种过程，不管形式上怎样描述，本质上就是在“科研”，至少自己的确是这样认为。
然而科学研究，在人类，究竟是怎样的一种思维活动，区别于解决具体问题、总结普遍规律的工程技术，纯粹的理论观察、分析、探究与归纳，是如此抽象，与人类思维缩成的结合更极其紧密。
这样的过程，如何转换为算法和代码，继而让计算机具备这样的能力呢。
将探索科学、追寻真理的过程，归纳成算法，这种天方夜谭般的叙述，一开始让方然有点摸不着头脑，甚至觉得他是在误入歧途。
可另一方面，基于以往对意识的思考，他却更倾向于承认，意识活动，与计算机的运转，两者间并无根本性的差别，至少外在表现和所得结果有一定相似性，进而催生出很自然的想法，就是人的意识活动，能否用计算机来模拟。
不经意间，顿悟到某一关键，方然忽然间意识到，这两个命题根本就彼此等价。
探索客观世界，探索科学，是最本质的意识活动；
继而，“计算机能模拟人的意识”，与“计算机能进行科学研究”，这两个命题其实也都是一样的。
第三八五章 等价
“计算机模拟人的意识活动”，与“计算机从事人的科学研究”，两者彼此等价，这是一个极其重要的发现。
至于原因，梳理一直以来的思路，答案其实很明显。
迄今为止出现的计算机系统，单论速度，远远超越了人脑的等效算力，这样讲并没有原则性的错误，虽然直到今天，人类仍未弄清人脑的计算能力，但根据人与计算机在完成典型任务时的表现，也能得出一个大致的判断。
从自动驾驶，到同声传译，再到19*19路的围棋对抗，计算机在一项项任务中胜过了人类，对应的人脑算力之上限，也在不断提升。
但这种提升，不仅在理论上无法一直持续，在实践中也一样办不到。
与现代计算机类似，人脑，可以粗略的看做一台通用计算机，内置大量任务的算法，虽然只有大脑、小脑/植物神经系统这两个不对称核心，也就是实际上的单线程，但通过执行不同的任务算法，可以完成许多截然不同的工作。
功能多样，但，并不能用一系列任务的等效算力之和，作为人脑的预测算力。
正如计算机的算力，决不能用运行所有算法时体现出的算力，简单叠加，这是一个很浅显的低级错误。
故而估测人脑的（最大）算力，只需盘点所有能被计算机替代的任务中，哪一种所需的算力最大，而在IT领域极大发展的今天，要做到这一点，相比几十年、甚至十几年前的情形，更要容易得多。
譬如围棋，曾经令人工智能束手无策，甚至一流AI都无法战胜人类业余围棋选手，在十几年前才逐渐逆转。
时至今日，在剧变的大背景下，围棋人工智能的发展速度已很迟缓。
原因用不着多解释，在新时代奴隶制的简单再生产态势下，作为人类的一种精神活动，对生产体系并无任何助益、而仅仅只是头脑锻炼与消遣的围棋，早已淡出AI研究者的视线，这方面的研究接近停滞，也是再正常不过。
资产主义社会中，一切社会活动，归根结底都是利益在推动。
到了新时代的奴隶制，情况，是稍有改变，不排除某些顶层对围棋是饶有兴致，愿意投入资源进行一些研究。
但，在AI棋力已经碾压人类的这时代，少数顶层、有产者对围棋的兴趣，很容易被已有成果所满足，继续研发更强棋力之AI的动机几乎不复存在，近十年来，AI棋力的进步幅度也的确很有限。
即便如此，到了西历1489年，围棋AI的棋力早已远胜于人。
进而，用围棋AI所需的算力，来衡量同等棋力之人的大脑“算力”，其可信度也一直在提升，精度也随之亦然。
原理是很显明的，人类，其中的顶尖棋手，哪怕并非生命中的每一分、每一秒都在下棋、思考棋术，认为其大脑的算力峰值，会出现在执行“对弈”这件事的时候，这假设是十分合理而难以辩驳的。
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