科技霸权_秒速九光年【完结】(744)

  古人早就告诉我们,工欲善其事必先利其器,人类区别于动物,很大一个原因就是我们掌握先进工具。

  从小就利用超算,不断模拟前沿科技的华夏年轻人,眼界无疑会比外国的年轻人更开阔,外国年轻人也想利用超算学习,但苦于没有机会,于是和华夏少年的差距渐渐拉开。

  这种现象,就是传说中的教育霸权!

  如果一个民族,连教育都霸权了,未来还有什么能够阻挡?

  牵一发而动全身,半导体领域的领先优势,是整个华夏全面领先的基础,罗佳在自己的专栏里,不止一次强调过这一点。

  刷刷刷~

  罗佳也不废话,说明情况后,直接拿出白板,在上面飞快书写。

  简单来说,所谓3D芯片,就是芯片堆叠技术,传统芯片设计就像平房,而3D芯片技术就像楼房,在同样面积下,实现更高的运算效率,但是盖平房和盖楼房应用的技术等级不同,需要的原材料强度也不同。

  书写完毕,罗佳认真说道:“石墨烯是一种划时代的新型材料,由石墨烯制造的碳纳米晶体管和电阻随机存储单元,可以彼此垂直构建,如图1到图3所示,形成具有逻辑和存储器交错层的3D芯片结构,有效拓展了数据传输的瓶颈……”

  罗佳开始技术讲解,这些技术当然是来自金色穹顶传承,但罗佳是个努力的人,他习惯将星外文明的技术融会贯通,再结合地球实际,形成一套全新的方案。

  随着罗佳讲解,科学家们渐渐意识到,3D芯片还可以把石墨烯纳米晶体管构建的传感芯片,也堆叠进去,形成一个更加强大的单体芯片。

  如此一来,芯片就变成了蜂巢,彼此互联,但独立运算和高度协同能力极度增加,似乎是一种不同于以往的设计,之前无论在重设架构,甚至是构建超算集群的时候,罗佳都更强调整体性能,但是在设计3D芯片的时候,罗佳更强调独立运算……

  “这是深度神经计算网络!?”

  不愧是半导体部门的老大,房元初第一个反应过来,激动的站起身,惊呼出声。

  顿时间,所有人都激动了起来,仔细盯着白板上密密麻麻的数据和公式,盯着罗佳画出那张歪歪扭扭的深度神经计算架构草图。

  “是的!”罗佳坦然说道:“众所周知,解决人工智能的学习能力,有四部曲,分别是机器学习,深度学习,神经网络,和深度学习神经网络。”

  “机器学习技术是初代形态,IBM集团打败国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机深蓝,就是其中代表,虽然比较简陋,但深蓝的确是人类制造的第一代人工智能学习雏形。”

  “随着机器学习的发展和演进,谷歌的阿尔法狗横空出世,在围棋大战中战胜全世界最强的棋手,韩国的李世石和我国的柯洁,一时间风头无俩,但普通民众并不了解,谷歌的阿尔法系列不止一个方案,而是很多个解决方案的集合,除了我们所熟知的阿尔法狗,还有阿尔法零。”

  “2017年10月20日,在普通人眼中不可一世的阿尔法狗,被它的同门兄弟阿尔法零,以九十九比零的绝优势碾压,从此,谷歌确立了以阿尔法零为基础的研发方向,至于阿尔法狗,它更多是拿给外界炒作,给大家作为茶余饭后谈资的存在,谷歌真正的技术路线,早在2017年末就已经确立,并不是阿尔法狗,而是更强的阿尔法零!”

  当罗佳说到这里的时候,头脑风暴团的科学家们纷纷点头,就像星辰科技不会把真正前沿的科技泄露一样,谷歌拿给全世界看的技术,其实未必就是他们最先进的。

  真正的科技爱好者们深知,在硬件方面,碳纳米管加3D芯片技术,再加上量子计算技术,才是西方真正的杀手锏,而在软件方面,以阿尔法零为代表的人工智能学习机制,将是华夏未来百年内的首要对手。

  顿了一顿,罗佳继续说道:“民众一直以为,华夏能造出CPU和存储芯片,就算追赶上了西方的芯片霸权,这种想法在我们看来,其实是美好而单纯的愿望。”

  “世界很复杂,集合全球顶级智慧的半导体领域,就更复杂了,登上半导体宝座才刚半年,西方的挑战便接踵而至,而且我毫不怀疑,3D芯片只是一个开始,西方还在其他方面,虎视眈眈等待着我们。”

  “所以我决定,解决3D芯片技术的同时,再埋下一颗深水炸弹,也就是你们现在看到的深度学习神经网络。”

  说完这番话,罗佳观察大家的反应,总的来说,大多数科学家很兴奋,但也有不少人,露出担忧的神色。

  星辰科技推出的人工智能助理小星星,一直是在第三代学习机制,也就是神经网络学习的基础上运行,由于技术瓶颈的存在,小星星的潜力并未完全爆发。

  如果小星星的学习机制,从第三代神经网络学习,变成第四代深度学习神经网络的话,那么这个人工智能的潜力将会得到大量释放,能够从事更多复杂的工作。

  罗佳将目光转向温家兄弟,“生命科学部要加油啊,新陈代谢控制技术,涉及到食品和农业安全,只有确保每一个人就算不工作也能吃饱饭的情况下,我才会考虑朝人工智能和机器人方向的尝试,现在的深度学习神经网络只是一个预置条件,我们或许会使用,也或许不会使用,这要看人们对于人工智能的接受程度,以及社会生产力的扩张来决定。”


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