虽然“费马大定理”的证明，被数学家们批驳的体无完肤，方然自己，也不认为那一份证明具有数学价值。
但，基于“混沌”的表现，和NEP_791、832等研究机构的报告，在陆续投入相当于160，000，000吨标准煤的资源后，方然几乎完全确信，假日时日，让“混沌”系统以数学证明为目标，强AI的确可以给出严谨的费马大定理之证明。
之所以没有尝试，原因，无外乎这一测试，并没有切实的收益。
费马大定理，不论安德鲁*怀尔斯的证明如何艰深，毕竟已经被证明过，其价值也着实很难映射到现实的生产或作战层面上去。
至于说，其他一些简单、明了的数学命题，“混沌”已经能给出证明。
“强人工智能”在数学领域取得的一些成就，暂时保密，并未让眼前这些科学家们知晓。
否则，自己真的说不好，这些出于各种动机而为效命的研究者，会不会精神崩溃，或者意志消沉，进而影响到NEP大区的科研工作。
话虽如此，对学者们的指责，方然也不打算唾面自干。
即便这种讨论，简直就是在浪费时间：
“数学，是恒久的。
但是，恒久的是客观规律，而不是人类对其进行的描述。
人类的“数学”，这一庞大的学科领域，我们总以为她是绝对客观、绝对真理，这样讲究竟是不是正确？
并不尽然。
在本人眼中，数学，人类创造的数学，本质上不过是一种‘出于认识、分析、改造客观世界之需要，结合自身能力特质，而发明出来的一种工具’。
工具，明白吗？而不是客观规律本身。
同样是面对客观世界，人，计算机，自身条件有这么大的差异，如果抽象出来的表述，其体系形式反而一模一样，这倒是咄咄怪事：就譬如说，人类的数学中公式泛滥，但是在计算机系统中，又何尝需要什么公式？
公式，乍一看去，着实是可以很高深的学问。
可实际上呢，无非是人类的头脑，基础条件严重受限所致，‘缓存’太小，‘线程’单一，彼此间交流的手段，无非低频机械波与特定频段的电磁波，根本无法以原始状态处理、交流哪怕很简单的数学问题。
为记录一个实际问题，发明数字；
为归拢这些数字，间接的描述问题，发明集合；
为对数字进行处理、又无法直接传递处理方法，发明运算符号；
为处理离散序列或连续变量，发明函数，然后为了处理这些函数，又发明微积分；
微积分对很多序列、变量根本无能为力，再进行数值抽取，发明矩阵、数值计算与数论分析……
一步步走下去，逐渐脱离现实，数学的大厦高不见顶，到今天，其前沿已完全脱离生产实践，而成为专家口中‘自有其发展的客观规律，不宜视为一般自然科学’的另类，变得不太像一门自然科学。”
第五三八章 参观
“数学，在过去的时代，曾经对人类认识、分析、改造客观世界，发挥了重大的作用。
但是‘那种’数学，在今天，数学诸多前沿领域之中，又能够找到多少？数论的大量分析结论，在其他自然科学领域，有何切实的应用，又有多少研究，是如‘质数的分布律’那样，只是一种纯粹的抽象领域之精神消遣。
这种数学，有用，或者没有用，身为数学的行外人，我很清楚自己并没有一点资格，来和各位业界专家争辩。
但这种数学，我却可以大胆的猜测：
强AI，与人类迥异的‘新势力’，不会搞这些莫名其妙的东西。”
“那么，阿达民——阁下，您认为‘强人工智能’的数学，会是怎样的呢。”
“这我可说不上来。”
阿达民的话，让在场的科学家们面露难色，目光短暂交流，很显然，他们几乎都认为这回答有些不可理喻。
只不过“身在屋檐下，不得不低头”，一时无法斥责罢了。
片刻尴尬后，终于有人开口打破这沉默：
“阿达民阁下，数学，并不是您想象的那样；
一个时代的前沿数学研究，或迟或早，总会对自然科学的发展有所促进，甚至发挥关键性的作用。
哦，顺便提醒您，数学并不是自然科学，这是一般性的认识。”
“您的观点，大致基于经验，是从人类科技发展的历史，得出结论。
那这就有一点问题了：
您，和您的同事们，凭什么认定过去出现过的情形，在今后，仍会一如既往的出现，这算不算是一种武断的‘经验主义’呢。”
“经验主义？
这怎么会是经验主义，阿达民阁下，这只是一个涉及到‘数学在科学体系中的地位’，如何看待的问题。
即便您并非数学领域的专家，也总听说过，‘数学是科学之父’这句话：数学是人类探索客观规律的重要手段，一门技术，一个领域，只有将其数学化，才具备起码的严谨性与客观性，进而有可能被称为‘科学’，难道不是吗。”
完全是各说各话，听到这种回应，方然难免会想到这么一种表述。
这些数学家，对计算机、人工智能领域的理解，相当欠缺，拘囿于专业领域而对“强人工智能”这一划时代的产物缺乏认识，进而才会产生观点的冲突。
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