这一猜想，用不着开口询问，待会儿用ASA抓取数据、分析便知。
于是他还是把话题扯到“人与机器的区别”上：
“……那么，兰伯特先生；
照您看，人与计算机、和运行其上的人工智能之间，本质的区别是什么。”
“这可有点难讲，年轻人，你应该也能想到，人类世界的计算机、AI这些存在，都是人一手创造出来的，又怎能与创造者相比较？
至于两者孰强孰弱，呵，我现在也没有多大把握，只是认为，在划时代的量子计算机实用化之前，现有的电子计算机系统，并不能完美的描摹客观世界，也没办法完美的模拟人类大脑的运作过程。
不过，说到本质的区别，”
穿过一道检修长廊，再往前，就是仅供机器人穿梭的狭窄巷道，莱斯利*兰伯特停住脚步，转身向方然耸了耸肩：
“我倒是有一些想法，你想听听么。”
“求之不得。”
吩咐Alice到旁边的终端上准备资料，这段时间里，方然是很乐意听兰伯特先生多讲几句，他不光很久没和活人说过话，除每天在网上的时间外，也根本没有哪怕一个人，可以和自己交流些宏观层面的思维。
远在夏洛特的Emily，倒是愿意听，可很多事她根本也不明白，只会平添担忧。
孤独，大概是这么一种情绪在驱使，站在原地听兰伯特先生侃侃而谈，他片刻后才意识到，眼前的FFRI-IT资深专家为何话多，原因，也和自己的差不多。
在这样一个时代，不论是谁，要找一个既能听懂自己在说什么、又不会引起叵测后果的聆听者，可不是件容易的事。
“人与机器的区别？
这问题，其实我思考过很多次，结论则是：
人会犯错，机器不会犯错，这，就是两者间唯一本质的区别，除此之外，别无其他。”
第三六七章 计算
人会犯错，机器不会犯错。
莱斯利*兰伯特离开天堂镇后的好几天里，方然脑海中，都会时常浮现出这句话。
在与兰伯特见面前，凭借自己的思考，方然就差不多想到了这一点，也曾因此而心生迷惘，甚至怀疑人在与机器的竞争中前景堪忧。
事实是明摆着的，在十年前、二十年前，如果哪个人说未来某一天，计算机上运行的人工智能程序，会在大多数智力劳动中超越了人类，不仅联邦民众会觉得这是在胡说八道，IT业界的大多数人也会难以相信。
但是在今天，计算机战胜人的场面，早已不仅仅局限于象棋、或者围棋的赛场上。
当今时代，究竟还有什么样的智力劳动，是人工智能办不到，必须依靠人才能进行的呢，有，当然有，但这样的场合，正在随AI能力的提升而变得越来越少。
趋势，是十分明显的，即便在“计算机的能力是否有极限”上取得共识，告别莱斯利*兰伯特后的若干天里，方然还是在缜密思考后承认，传统电子计算机的能力上限，还十分遥远，哪怕考虑到超级计算机的架构损失。
堆叠更多的物理核心，建造更巨大的超级计算机，这条路的终点，也许不远。
但观察现今的微电子、集成电路领域，迄今为止，人类尚未触及“单个原子”的晶体管之理论上限，按现在的发展速度推演，达到这一极限，怎么说也还需要二十年、甚至更长的时间才可以。
今天的超级计算机，和运行其上的AI，十分强大，但未来还会更强大。
而人，一个人的头脑，受限于先天架构与体积、能耗的限制，却几乎没办法提升性能。
人脑的算力究竟有多大呢，这个问题，历史上曾引发热烈的讨论，和徒劳的争论，事实上在现代电子计算机出现之前，人类并没有找到一种合适的度量手段，来衡量人类自身（其实就是大脑）的处理能力。
在电子计算机出现之后，对照计算机与人的工作方式，在一些数学、逻辑运算方面，两者才有了起码的对比可能。
自然，在这样的对比中，一开始人所遭遇的就是惨败。
世界上第一台通用电子计算机，ENIAC，占地面积和能耗都令人印象深刻，故障率也高至几分钟就可能停机一次，但这样的庞然大物，却能每秒钟完成5，000次加法。
电子计算机，从一开始降生时起，就将人类的计算能力远远抛在身后。
时至今日，“走鹃”这样的超级计算机，每秒能完成的加法次数已达到500~750EFlops，如此巨大的数字，很难让人有一个直观的印象，可以说，这样的超级计算机，如果和人比试算加法，那么其一秒钟的计算次数就接近十万亿亿，远远超出人类有史以来全部个体毕生所能做的加法次数之和。
超级计算机运行一秒钟，就碾压了有史以来全部人类的总和，这样看来，似乎创造出计算机的人（脑），其智慧、算力，在创造之物面前实不值一提。
但很快，人们便意识到，大脑能进行的智力活动，远不只有加减乘除这样简单。
单纯比较数学运算，做加法，人的计算速度远远逊色于电子计算机，起初这事实令一部分人深感悲观，计算机领域的业内人士却不以为然，道理很简单，电子计算机是人专为计算而创造出来的东西，可是大脑，其所面对的任务，却绝不是单靠加法就能解决的。
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