但是简单直白的暴力震慑，对有组织的复杂犯罪、或蓄谋已久的非法活动，却无能为力。
在这方面，负责联邦国内安全的FBI机构，早在十几年前就开启了一项庞大的研究计划，希望借助人工智能、大数据、云计算等领域的成果，研发出能对大量数据进行自动处理、智能分析的系统，用来辅助探员的工作。
十几年过去，今天，这一系统已上线运行，其作用和价值，甚至超越了人们最初的设想。
凭借越来越庞大，越来越稠密的联邦社会安全监控网，海量的数据，以往根本无法奢望能够获得的数据，每一刻都如泉水般奔涌而出，而承接这海量数据的，则是FBI在联邦布局的近十个超级计算中心。
在深度挖掘算法和模糊匹配算法的加持下，计算机，近乎于像一个人类侦探那样工作，以闪电般的速度，从监控数据的汪洋大海中提取线索，并分析、汇总成事件报告，提交给忙碌的系统管理员审核。
经过管理员的初筛，有较大价值的报告，或者针对某一立案的报告，会提交到FBI总部，由资深办案专家跟进。
这一连串的过程中，最终的分析、决策者，仍然是人；
但计算机系统的介入，却极大提高了办案环节中最琐碎、耗时的“侦查”，同时还节约了大量人力。
进而，还一并隔绝了大量难以量化、难以杜绝的人为干扰和疏忽。
借助现代IT技术，联邦的安全体系，今非昔比，固然会令一些宵小之徒畏惧。
但是和打击已经发生、已经完成的罪行相比，这一体系的预警、预判和干预能力，才是他关注的重点。
收集海量讯息，分辨蛛丝马迹，现如今，FBI的核心体系，已经能在某一些时候，在某一些特定的情势下，实施以往只在幻想作品里出现的行动：
提前觉察犯罪倾向，甚至，对即将发生的恶行进行预判，也就是“未卜先知”。
事实上，在过去的几年里，联邦政府一直在拨款支持FBI（当然也包括中央情报局、国家-安-全-局等机构），半公开的进行研究。
“预判犯-罪行为”这一听起来着实玄妙的研究方向，曾经在联邦社会引发争论，民众各执一词、互不相让，对这一体系的可行性、合理性，乃至其或然投入实用后的权力边界，争执的不可开交。
争论的焦点，毫无疑问，集中在一个容易摹想的场景：
倘若一个人，出于某种动机而心生歹念，那么在他即将行动、却还没动时，他是不是罪-犯；
联邦的暴力机构，又有没有权力“提前执法”，将这尚未开始、没有任何一丝事实支撑的犯-罪行为，扼杀在发生前。
第一九二章 安全
“即将犯者，是否有罪”，答案，似乎不言自明，却在联邦社会引发了一场大辩论。
面对这种问题，法-律、或者这一领域的从业人员言之凿凿，从规则角度讲，罪行只有切实出现、才能够被定义，即将发生的事，则属于未可知、不确定的将来，讨论这样的虚无缥缈毫无意义。
然而另一方面，多年来饱受教义熏陶的民众，却很容易将犯-罪与教义中的语句联系起来，认为有犯事倾向的人，就是有罪，完全有必要加以干预。
联邦政府的最终决策，则比较折衷：
既没有批准暴力机构逮捕“潜在的犯事者”，也没有下令中止这一方面的研究。
逮捕“潜在犯”，这种事想一想也知道很不靠谱，方然也很明白，一旦开了这样的先例，或早或晚，就会出现被冤枉的倒霉蛋。
而且和其他倒霉蛋相比，这种冤枉，被洗刷的可能性还几乎等于零，正如没有一个系统能百分之百的断定，某人接下来一定会犯事，也没有一个人能洗脱尚未发生的恶行，证明自己决不会真的那么做。
倘若言语威胁他人，“I_will_kill_you”，就会被控一级谋杀未遂，那社会可麻烦大了。
可是另一方面，对言行举止透露意图，的确有犯事可能、至少从概率上讲的确如此的某些个体，倘若不闻不问，专等他开枪后再迅速将其逮捕、甚至当场击毙，那耗费巨大的AI系统也就成了聋子的耳朵。
长此以往，总有一天会弄出911提前呼叫警察和医生，待案件发生后，逮捕加验尸一条龙服务的荒唐场面来。
进也不是，退也不是，联邦调查局的系统又如何发挥作用呢：
答案是“提前告诫”。
每当系统发现了一桩“疑似即将发生的恶行”，小到违章停车，大到劫持客机，出于有则改之，无则加勉的考量，FBI的庞大体系就会立即采取行动，调动距离最近的有生力量或者机器人前往现场。
在情况不允许时，则会一并通过网络推送、广播讯息，用严厉的警告，和温柔的劝诫，奉劝歹念者悬崖勒马，回头是岸。
现实中，方然就见识过类似的场景，当非自动驾驶车辆减速、停止在不准停车的区域，驾驶员释放手刹、引擎熄火，敏感的监控体系就会立即推送讯息，给驾驶员的手机发一条“道路千万条，安全第一条，停车不规范，钱包两行泪”的告诫短信。
对图谋劫机的歹徒，一旦系统侦测到可疑线索，定位目标后，就会调集力量对其进行围堵，而后采取没收作案工具、高音喇叭警告等方式，劝其迷途知返，放下屠刀。
哦豁，小伙伴们如果觉得52书库不错，记得收藏网址 https://224444.shop/ 或推荐给朋友哦~拜托啦 (>.<)
传送门：排行榜单 |