永不下车_阳电【完结】(183)

  正因如此,在ASA的初筛条件中,已经剔除了大量疑似做过基因检测、有信息泄露风险的候选目标。

  万幸,以联邦逾三亿的人口基数,和各大高校、研究机构中年轻人的庞大数量,即便设置如此苛刻的筛选条件,约莫一个月后,方然还是从ASA3.0提交的初筛名单里,找到一名信息高度匹配、仿冒风险也可以控制的目标人物。

  目标只找到一个,对不容有闪失的身份隐匿而言,显然不够。

  就在方然动手查询目标背景、寻找猎物时,部署在物理学部大型机上的ASA也没闲着,通过数据共享,时刻刷新初筛名单,不断将符合条件的潜在目标补充进去,一边将发现新疑点、不适合动手的目标删掉。

  这一切,完全通过AI的深度学习来进行,效率之高,令方然印象深刻。

  在此之前,即便多少年来始终在和计算机打交道,他也几乎没有预见到,有朝一日计算机软件的智能化水平,会发展到这样的程度,甚至,就连身份背景信息调查这样的、原本只能由人去完成的工作,现在,藉由网联网络的极大发展和数据存储的规范化,都可以用人工智能程序来进行。

  哪怕对计算机、对程序而言,并不真正理解自己正在做的是什么,一定的错误率在所难免,但计算机的超高数据吞吐率,仍完全弥补了这一缺陷。

  对“名单筛选”这一类对疏漏并不敏感的任务,就更是如此。

  锁定目标,基本确认此人的基因测序数据尚未出现在“身份辨识信息库”中,逐一核查过身份信息、个人特质与行为习惯,目标人物的照片、视频出现在屏幕上,方然紧盯照片里的侧脸,神色凝重,若有所思。

  如果一切顺利,不久之后,与这些资料对应的“本人”,就会换成了自己。

  基因,现阶段任何技术都无法作假的判据,与此相比,诸如指纹识别、人脸识别甚至虹膜识别的凡此种种,都有办法规避,但为了减小工作量,方然还是设置了一系列筛选条件,现在屏幕上的这一位目标人物,他的虹膜信息就未曾进入过政府机构、社会组织这些第三方的数据库,更有利于他的仿冒。

  可靠性一般的人脸识别且不谈,至于指纹,用指尖贴就可以……

  他下意识的看向姓名一栏,默念了几遍。

  托马斯*安生。

  名字,只是一个代号;

  甚至于对来自孤儿院的方然,这,连代号都算不上。

  但此时此刻,他还是告诫自己,要尽快熟悉这个名字,做好成为“安生”的准备。

  第一六二章 联系

  锁定目标,继而,从头到脚分析托马斯*安生的一切讯息,方然制定了缜密的计划。

  和此前所有步骤不一样,现在,他必须亲自上阵。

  西历1475年秋,十月的伯克利大学校园里,落叶飞舞,冷风萧瑟,急匆匆穿过校园的年轻人感受到了乍起的寒意,待到夜幕降临,坐在熟悉的电脑面前,方然照例打开ID名为Trinity的推特账号,刷新状态,为接下来的第一次接触做准备。

  从锁定目标到现在,几个月里,方然一直在围绕托马斯*安生的身份而行动。

  简单地讲,他需要详细了解,身为宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院研究生的托马斯*安生,他长久以来的人生经历,由此而形成的言行举止、谈吐思辨的特点都是什么,然后有针对性的模仿此人的一些外在行为,进而在“身份替换”之后,能不留痕迹的将自己填充到安生的人生轨迹中去。

  顶替一个人的身份,这样做,难度大抵取决于目标与外界的联系。

  托马斯*安生,以ASA获取到的背景资料和活动轨迹来分析,深居简出的特征十分明显,仿冒起来也比较容易。

  容易被他人冒充,这种风险,信息时代的宅男宅女们多少都有。

  具体到安生,一名正在宾夕法尼亚大学就读的信息工程专业二年级生,就更是如此。

  托马斯*安生,是所在家庭的独子,父母是上一代迁居到联邦的移民,多年前在海外旅游时遭遇空难,尸骸无存。

  血缘关系的纽带,向上、向平级追溯,不论ASA3.0的初筛还是方然的手动搜索,都没发现托马斯*安生有尚在人间的血亲:这一事实,当事者不知会作何感想,但在窥视者看来,却是“间接基因鉴定无从谈起”的极大便利。

  基因测序,如果应用于身份鉴别,并不一定必须从本人的样本着手,有血缘关系的样本也可以作为参考。

  民众熟知的“亲子鉴定”,就是基因鉴定的一种应用。

  一个人的基因测序结果,与其父、母的基因测序结果,单独拿出来比较,两者间的数据重合率应该精确的等于百分之五十,当然在“亲子鉴定”中,不需要全基因测序,只需比较若干个等位点,视其匹配程度,给出一个概率上的判断。

  说白了,如果样本A与样本B存在亲子关系,等位点的重合概率应该在一半左右;

  而如果没有亲子关系,总体来看,等位点的重合概率就很小。

  即便从“亲子鉴定”的粗略手段来考量,很显然,如果目标人物仍有近亲在世,其身份就几乎无法被顶替,至少,冒名顶替的风险极高。

  更不用说全基因测序,一旦应用这种手段,事实上,联邦社会管理机构已经开展了类似的项目,使用全基因测序结果来追溯民众的迁移轨迹,在全序列数据比较面前,任何尝试假冒身份者都绝对无法遁形。


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