算力之于信息技术，正如能源之于传统产业那样，是一个容易被忽视的基础。
因为在天下太平的时代，这种东西，正如毫不起眼的市电和自来水那样，付费即可使用，恍若唾手可得；
等哪一天失去，才知道该珍惜。
ASA受到算力的限制，这种困难，方然暂时没想出什么办法来克服。
匿名账户上虽有大笔资金，事实上，已经超过了百万马克，也不适合用在这种细枝末节的事情上。
变通的策略，按IT领域的粗略常识：
既然“算力*空间*时间”可认为是一个常数，那么，用时间换空间和算力，也是一个办法，说白了就是等待，假以时日，倘若花费几十年、几百年的时间，即便以现有的菲薄算力，ASA或许也能精确定位“匿名者”，提交此人的详细资料。
但这和根本没有解决方案有什么区别呢。
几十年，几百年那样久，到那时，连人类文明都未必还存在，调查还有什么意义。
客观条件的限制，可不是只凭聪明才智就能突破，深秋的伯克利，坐在寝室电脑前的年轻人皱起了眉头。
方然没有在苦恼，而是，他在寻找其他的策略。
人力有所不逮，人工智能又有算力的限制，看起来，调查“匿名者”踪迹就成了一个近似不可能的任务。
但如果逆向思维，考虑调查过、或正在调查“匿名者”的同类，采取的手段大同小异，而ASA又通过机器学习，对人类的搜索习惯了如指掌（除非自己是一个异类，方然自嘲的想，还真是呢），那么，即便面对近乎无限的数据而无从下手，他至少可以用ASA去搜索调查活动留下的痕迹。
简单直白的说法，就是螳螂捕蝉，黄雀在后。
事实证明，对ASA这种程度的人工智能，改变用途并不困难。
到西历1472年冬季，又一个新年快要到来的时候，完全自主的开展工作，方然已完成了ASA的改进测试，出于安全考虑，他不敢把意图如此明显的工作外包，只能自己一个人投入宝贵的时间。
部署完毕，ASA2.0的上线测试，看着屏幕上迅速变幻的数字，方然又陷入了沉思。
搜寻“匿名者”，究竟有多重要，真值得如此大费周章么。
……
ASA2.0上线后，收获，来的比预想中更快。
经过初步筛查，系统提交的分析报告里，给出若干个最近一段时间被频繁匿名访问的联邦互联网络数据节点，这似乎有点怪，毕竟网络节点就是为了被访问而存在的，但人工智能根据规则进行判断，认为这些节点的数据流量相当可疑，于是进一步深挖。
都是些什么样的节点呢：
看名称，方然就知道，他自己是绝对找不到。
和预想中的隐秘所在不一样，这些节点，从联邦医疗信息系统到联邦植物学会的网站，林林总总，都是在黑客眼中几乎不设防的存在，每天的访问量也不小。
第一二二章 冬季
ASA究竟是怎样判断，认为这些节点会与调查“匿名者”呢，方然不太理解。
翻阅报告后，他才大概弄清ASA的筛查策略，看上去，这些相互之间没什么联系的网站、服务器，基本上都在过去的十二个月里遭遇过非法侵入，不仅如此，在备份服务器的日志里，还可以找到文件系统的操作记录。
这些操作记录，一一列出，全是从系统中删除数据的。
渗透低安全性的网络节点，篡改数据，这种事方然也没少做，目的无非是为了攫取比特币、或得到有用的信息。
这种操作，和窥探网络数据流的灰色行为不一样，是明确的不法行径，当事者肯定会设法掩藏行迹，但要抹除所有痕迹几乎不可能：删文件容易，删日志也不困难，但是在一切篡改完毕后重启相关服务，即便清空了所有记录，热备份系统的定时同步却很棘手，即便手段高超，也几乎没办法稳妥的处理干净。
否则，随便侵入就能为所欲为，那盖亚的互联网络早已瘫痪无数次了。
正因有这些记录，重新组织的ASA2.0才嗅到一丝异样的气息，综合分析后认为，这些陆续被侵入的服务器里，必定有对追踪“匿名者”有价值的数据，因为在人工智能眼中，并没有什么其他的网络监控活动，需要跨越如此多的行业领域，从如此之多的不设防服务器里大量删除敏感信息。
居然和自己想的一样呢，方然先是讶异，然后就有点毛骨悚然：
ASA的推理，居然在自己之前。
特定领域里的人工智能，胜过了人类，这在过往的几十年里已发生过很多次，但真的身临其境，体会到智力被AI碾压的滋味，方然还是心生几分感慨。
没时间思考这些，他亲自动手，在可疑节点的文件系统中翻找线索。
即便这很花费时间，但，也没办法像利用ASA寻找“匿名者”那样，让人工智能去渗透服务器，至少方然手头的AI还不足以做到这点，于是他逐一侵入这些防备松懈的系统，尝试恢复被删除的文件，结果大部分时间都是徒劳无功，当然这并不出乎意料。
网络服务器，除非有特别的设计，一般在文件删除后，对应的存储空间很快就会被新写入的数据覆盖。
要恢复被覆写的数据，并非绝对不可能，但至少要去现场、接触到存储器硬件后才能想办法，联邦调查局或者国家安全局或许擅长此道，而方然呢，根本就不报这样的希望。
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